一家正在开发英伟达图形处理器（GPU）替代技术的欧洲芯片初创公司，正着眼于大规模融资，希望在人工智能热潮中实现扩张。
获得芯片设备巨头ASML前CEO支持荷兰公司Euclyd创始人伯纳多·卡斯特鲁普在接受采访时表示，该公司目前正与投资者洽谈一笔至少1亿欧元（约合1.18亿美元）的融资轮次。
此外，英国初创公司Optalysys计划在今年晚些时候融资超过1亿美元；据报道，英国公司Fractile和法国公司Arago也在寻求九位数的融资。Fractile拒绝置评，Arago未回应置评请求。截至2026年迄今，投资者已向荷兰公司Axelera和英国公司Olix注资超过2亿美元。
英伟达的GPU最初为游戏设计，后被重新用于训练AI模型，该公司已迅速成为全球市值最高的公司。但如今，人们的注意力正转向如何最高效地使用这些模型，即所谓的AI推理。
尽管这家美国芯片巨头也在为此开发半导体系统，但一批新的欧洲初创公司正在崛起，声称它们正在构建的技术能够更高效地完成这项工作。
“推理现在占据主导地位，但现有的GPU架构并非为规模化下最重要的推理需求而构建，”已投资Fractile的北约创新基金（NIF）董事帕特里克·施耐德-西科尔斯基表示。“地缘政治的顺风显而易见——美国的出口管制、围绕（芯片制造商）台积电的集中风险，以及欧洲真正的主权计算需求，都在推动资本流向本土芯片。”
ASML背景团队
Euclyd正在开发AI芯片系统。该公司称，与英伟达最新一代Vera Rubin芯片相比，其系统在推理方面的能效可提高100倍。英伟达未回应CNBC的置评请求。
这家荷兰初创公司由ASML前董事卡斯特鲁普于2024年创立，并得到ASML前CEO彼得·韦宁克作为顾问和投资者的支持。该公司已完成了不到1000万欧元的种子轮融资，现正寻求新资金以扩大其技术规模并开始供应首批客户。
卡斯特鲁普表示，Euclyd正在构建替代GPU的芯片系统，但采用了不同的架构。GPU需要花费时间和能耗将数据在内存堆栈中来回移动，而Euclyd的芯片将在多个位置处理数据，卡斯特鲁普称这将提高AI推理的效率。
他补充说，该公司为基础模型设计的硅系统将减少AI数据中心基础设施的能耗、成本和占地面积。但是，与英伟达的芯片不同，Euclyd的系统尚未通过与商业伙伴的合作进行大规模部署验证。
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